大通速配
——以“分类分级-风险监测-全局管控”
三位一体架构破解运营商数据安全治理困局
【痛点直击】
「电信运营商内网数据安全的三大真实挑战」
在“东数西算”“数字中国”战略推动下，电信运营商内网数据规模持续激增，但传统安全管理模式已难以应对新型或复杂风险。以下是典型的数据安全事件：
某电信运营商用户信息泄露事件
事件：2024年9月17日，某暗网数据交易平台有人宣称正在售卖一份某电信数据。该数据总大小超过600GB，包含大量敏感信息以及军事信息。
这起事件可能由于电信运营商的网络安全措施不到位或内部人员非法导出数据导致。
【破局之道】
「三位一体”架构激活内网安全新范式」
任子行（300311）依托数安智鉴（智能分类分级）、数安智巡（风险监测）、数安智枢（全局管控），构建运营商内网数据安全闭环体系，直击三大核心场景：
第一重防线：
数安智鉴——智能分类分级，让数据“看得清”
破解难题：
运营商内网数据呈现爆发式增长态势，日均新增数据已迈入PB级规模，人工标注效率低且误标率高。
多模态AI识别引擎：
融合自然语言处理（用于解析信令监测日志）与通信协议知识图谱（用于识别5G切片、物联网等数据特征），实现200余类数据的自动标注，其中对企业重点关注数据的识别准确率超过86%。
动态分级模型：大通速配
基于“业务影响-隐私敏感度-法规要求”三维评估，自动映射至参考标准《基础电信企业数据分类分级方法》，输出分类分级标签。
第二重防线：
数安智巡——精准风险监测，让威胁“抓得准”
破解难题：
跨B/O/M域的数据流转复杂，传统监测误报率高，敏感数据泄露难溯源。
全链路风险感知：
在B域（业务支撑）、O域（运营管理）、M域（网络管理）部署探针，通过特征分析技术实现跨域行为关联，精准识别违规传输、未授权访问、互联关系异常、违规操作、账号口令明文等典型数据安全风险。
API资产自动测绘与风险识别：
系统通过融合流量包分析技术，实现对运营商内网中各类业务系统的API接口自动发现与资产建模，形成完整的API资产清单，涵盖接口路径、调用频率、数据类型等关键信息，有效解决API资产“看不见、管不了”的问题。
同时，基于通信行业知识库和行为基线模型，智能识别接口敏感数据暴漏、未授权访问、高频异常调用等典型API安全风险，并结合上下文关联分析，精准定位潜在攻击路径，提升API安全治理能力。
自动化响应链：
预置通信行业处置策略（如“敏感数据异常访问拦截”、“敏感数据高危操作阻断”），联动安全设备将响应时间从30分钟缩短至5分钟。
第三重防线：
数安智枢——全局智能管控，让合规“管得住”
破解难题：
分散在多个系统的策略难以协同，合规审计耗时长。
策略智能编排：
基于分类分级结果，可灵活配置加密策略（采用SM4国密算法）、访问控制机制（基于角色+属性的混合模型）以及脱敏规则（如动态掩码），策略生效效率提升达85%。
【实战成果】
「运营商数据安全运营效能提升」
通过“分类分级筑基-风险监测预警-全局管控提效”的闭环体系，任子行助力运营商实现：
1
安全合规，有效遏制敏感数据外泄事件的发生，实现数据安全态势的根本性改善。满足《数据安全法》、《个人信息保护法》、《基础电信企业网络域信息安全工作考核要点与评分标准》等法规及监管要求。
2
敏感数据泄露事件大幅减少，主动防御能力显著增强。对识别出的高敏感数据实施差异化防护策略，包括访问控制、加密传输、脱敏展示等，有效防范因未授权访问、违规操作导致的数据外泄。
3
数据安全治理体系全面升级，推动由被动应对向主动防控转型。依据数据分类分级结果，灵活配置加密、脱敏、访问控制等安全策略，策略生效效率大幅提升，运维人员负担显著下降。
4
降本增效明显，推动数据价值释放。依托数据分类分级标准化API接口，有效支撑智慧交通、旅游大数据等重点项目的顺利落地，为运营商探索数据要素价值转化提供了全新路径
【未来展望】
「从合规底线到价值高线」
任子行“三大利器”不仅为运营商筑牢内网数据安全防线，更推动数据要素价值释放：
对内
保障5G核心网、算力网络等新型基础设施安全，支撑“东数西算”国家战略。
对外
通过智能数据分类分级系统，赋能智慧城市、数据治理等领域，打造第二增长曲线。
选择任子行，
让数据安全从“成本负担”转化为“价值引擎”大通速配。
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